Umělá inteligence pro usnadnění softwarového vývoje

Akhramchuk, Andrei

Umělá inteligence pro usnadnění softwarového vývoje

dc.contributor.advisor	Hoštička Radek, Ing.
dc.contributor.author	Akhramchuk, Andrei
dc.contributor.referee	Lipka Richard, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2024-6-11
dc.date.accessioned	2024-07-12T09:13:03Z
dc.date.available	2023-10-2
dc.date.available	2024-07-12T09:13:03Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-5-2
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá zkoumáním technologií a programovacích jazyků používaných společností Eurosoftware. Poskytuje komplexní analýzu a praktické zhodnocení veřejně dostupných nástrojů umělé inteligence, které mohou usnadnit procesy vývoje softwaru, se zaměřením na ty, které nabízejí potenciální výhody pro společnost Eurosoftware a podobné organizace. Součástí výzkumu je hodnocení různých nástrojů umělé inteligence s cílem určit jejich účinnost. Kromě toho práce podrobně popisuje trénink modelu neuronové sítě orientovaného na společnost Eurosoftware, který je zaměřen na zobecnění architektonických dat z podnikových aplikací společnosti. Zahrnuje vytvoření softwarového nástroje, který pomáhá při přípravě dat potřebných k trénování tohoto modelu, a také samotné trénování a následné vyhodnocení modelu.	cs
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis examines the technologies and programming languages used by Eurosoftware. It provides a comprehensive analysis and practical evaluation of publicly available Artificial Intelligence tools that can facilitate software development processes, focusing on those that offer potential benefits to Eurosoftware and similar organisations. The study includes an evaluation of various AI tools to determine their effectiveness. In addition, the thesis details the training of a Eurosoftware-oriented neural network model, which is oriented to generalise architectural data from the company's enterprise applications. It includes the creation of a software tool to assist in the preparation of the data necessary to train this model, as well as the training and subsequent evaluation of the model itself.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	88
dc.identifier	96987
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/57100
dc.language.iso	en
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	eurosoftware	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	ai	cs
dc.subject	chat gpt	cs
dc.subject	tabnine	cs
dc.subject	github copilot	cs
dc.subject	firemně orientovaný nlp model	cs
dc.subject.translated	eurosoftware	en
dc.subject.translated	artificial intelligence	en
dc.subject.translated	ai	en
dc.subject.translated	chat gpt	en
dc.subject.translated	tabnine	en
dc.subject.translated	github copilot	en
dc.subject.translated	company-oriented nlp model	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Umělá inteligence pro usnadnění softwarového vývoje	cs
dc.title.alternative	Artificial intelligence for facilitating software development	en
dc.type	bakalářská práce