Systém automatické závory s rozpoznáváním registračních značek vozidel
| dc.contributor.advisor | Kropík Petr, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Klesa, Radek | |
| dc.contributor.referee | Podestát Jaroslav, Ing. | |
| dc.date.accepted | 2021-6-29 | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-05T22:10:33Z | |
| dc.date.available | 2020-10-9 | |
| dc.date.available | 2021-07-05T22:10:33Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-5-27 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením systému automatického rozpoznávání registračních značek vozidel. Seznamuje s umělou inteligencí a konvolučními neuronovými sítěmi s použitím pro zpracování obrazu, konkrétně právě pro čtení registračních značek. Práce se tedy zabývá detekcí registračních značek, segmentací znaků a následné čtení. To vše s následnou implementací na dostupný mikrokontrolér s kamerou pro použití v provozu. V práci jsou také obsaženy aspekty výběru a zpracováním dat, trénováním neuronové sítě a průzkumem trhu se současnými řešeními. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This bachelor thesis deals with the creation of a system of automatic license plate recognition. The work introduces artificial intelligence and convolutional neural networks used for image processing, specifically for reading registration marks. The work therefore deals with the detection of registration marks, character segmentation and subsequent reading. All this with subsequent implementation on an available microcontroller with a camera for use in operation. The work also includes aspects of data selection and processing, neural network training and market research with current solutions. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | v, 52 s.(89 491 znaků) | cs |
| dc.identifier | 85553 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/44854 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný ez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | hluboké učení | cs |
| dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | počítačové vidění | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | zpracování obrazu | cs |
| dc.subject.translated | artificial intelligence | en |
| dc.subject.translated | cnn | en |
| dc.subject.translated | computer vision | en |
| dc.subject.translated | deep learning | en |
| dc.subject.translated | image processing | en |
| dc.subject.translated | neural networks | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnická | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikovaná elektrotechnika | cs |
| dc.title | Systém automatické závory s rozpoznáváním registračních značek vozidel | cs |
| dc.title.alternative | Recognition system for automatic barrier with car registration number recognition | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=85553 |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 5 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP_Klesa_Radek.pdf
- Size:
- 8.48 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- PosudekOponentaSTAG.pdf
- Size:
- 39.13 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- PosudekVedoucihoSTAG.pdf
- Size:
- 37.56 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
- Size:
- 24.04 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce
No Thumbnail Available
- Name:
- KLESA Radek.pdf
- Size:
- 368.01 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Odůvodnění nezveřejnění VŠKP