Hilbert-Huangova transformace pro detekci evokovaných potenciálů

Abstract

Při vyhodnocování ERP experimentů je naprosto nezbytné přesně určit amplitudu a~latenci jednotlivých ERP komponent. Protože je EEG signál kvazi-stacionární, je nezbytné pro jeho analýzu použít časově-frekvenční metody, jako je waveletová transformace, krátkodobá Fourierova transformace, nebo matching pursuit. Dalším zástupcem metod časově-frekvenčně analýzy je Hilbert-Huangova transformace, která byla navržena přímo pro zpracování nestacionárních signálů. V mé práci jsem navrhl několik modifikací Hilbert-Huangovy transformace, které umožní omezit tzv. overshoot efekt, který vzniká v průběhu vytváření obálek. S navrženými vylepšeními jsou přídavné extrémy lépe umístěny, tím je zajištěna vyšší rychlost rozkladu na intrinsic mode funkce a~získané intrinsic mode funkce více odpovídají původnímu EEG signálu.