Fonetická transkripce: analýza dostupných algoritmů a jejich porovnání

Show simple item record
dc.contributor.advisorMatoušek Jindřich, doc. Ing. Ph.D.cs
dc.contributor.authorRůžička, Tomášcs
dc.contributor.refereeŘezáčková Markéta, Ing.cs
dc.date.accepted2025-08-27
dc.date.accessioned2026-02-20T23:25:22Z
dc.date.available2024-10-15
dc.date.available2026-02-20T23:25:22Z
dc.date.issued2025-08-11
dc.date.submitted2025-08-11
dc.description.abstractTato práce se zabývá porovnáním přístupů k přepisu textu na ekvivalentní výslovnostní formu (angl. grapheme-to-phoneme conversion, G2P). Cílem analýzy je šest systémů: čtyři veřejně dostupné - phonemizer, gruut, CorPy a charsiuG2P a dva systémy zpřístupněné Katedrou Kybernetiky Západočeské univerzity v Plzni. Zastoupené jsou přístupy založené na pravidlech, slovnících i neuronových sítích. Pro účely porovnání byl vytvořen testovací text spolu s jeho referenčním přepisem. Systémy jsou hodnoceny pomocí metrik chybovosti slov (WER) a chybovosti fonémů (PER). Výsledky jsou doplněny individuální analýzou chyb jednotlivých systémů.cs
dc.description.abstract-translatedThe thesis focuses on comparing approaches to converting text into its equivalent pronunciation form (grapheme-to-phoneme, G2P). The analysis includes five systems: three publicly available - phonemizer, gruut, CorPy and charsiuG2P, and two systems provided by the Department of Cybernetics at the University of West Bohemia in Pilsen. The selected systems represent rule-based, dictionary-based and neural network-based approaches. For the comparison, a test text and its reference phonetic transcription were prepared. The systems are evaluated using word error rate (WER) and phoneme error rate (PER) metrics. The results are further supplemented with an individual error analysis of each system.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format81
dc.identifier100389
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/66346
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectG2Pcs
dc.subjectfonetický přepiscs
dc.subjectporovnání přepisucs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subject.translatedG2Pen
dc.subject.translatedphonetic transcriptionen
dc.subject.translatedtranscription comparisonen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technikacs
dc.titleFonetická transkripce: analýza dostupných algoritmů a jejich porovnánícs
dc.title.alternativePhonetic transcription: analysis of available algorithms and their comparisonen
dc.typebakalářská prácecs
local.files.count4*
local.files.size4320122*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100389

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Ruzicka_A22B0214P.pdf
Size:
3.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PO_Ruzicka_A22B0214P_237342_generated_by_STAG.pdf
Size:
64.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PV_Ruzicka_A22B0214P_17416_generated_by_STAG.pdf
Size:
64.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PB_Ruzicka_A22B0214P_generated_by_STAG.pdf
Size:
39.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download

Collections

Bachelor´s works (KKY)