Detekce únavy z elektrofyziologických dat

dc.contributor.advisorMouček Roman, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorVais, Radek
dc.contributor.refereeŠtěbeták Jan, Ing.
dc.date.accepted2017-6-8
dc.date.accessioned2018-01-15T15:04:46Z
dc.date.available2015-10-12
dc.date.available2018-01-15T15:04:46Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2016-6-23
dc.description.abstractPráce se zabývá metodami pro detekci únavy na základě elektrofyziologických dat z elektroencefalogramu (EEG) a komponent evokovaných potenciálů (ERP). V práci je navržena a nástroji systému Presentation implementována kombinovaná kognitivní úloha, v níž měřený subjekt současně řeší tři zobrazované úkoly. Měřený subjekt reaguje na náhodný stav úkolů stisknutím odpovídajícího tlačítka nebo sešlápnutím pedálu. Měření bylo realizováno na 10 subjektech. Zaznamenané EEG signály s vloženými synchronizačními značkami jsou analyzovány v~časové i frekvenční oblasti, což umožňuje kromě určení reakční doby na daný podnět také analyzovat průběh mozkových vln. Formou dotazníku jsou zkoumány i subjektivní pocity měřených osob. Z analýzy naměřených dat se jako vhodné indikátory únavy jeví energie nízkých alfa vln a parametry pozdního pozitivního potenciálu v ERP záznamu.cs
dc.description.abstract-translatedThis thesis deals with mental fatigue detection methods using electrophysiological data from the electroencefalogram (EEG) and event-related potencial (ERP) components. The combined cognitive task is designed and implemented using Presentation control software. Subject responds to a random task state by pressing the corresponding button or by actuating the pedal. The measurements were carried out on 10 subjects. EEG signals recorded with the embedded synch marks are analyzed in the time and frequency domain, which enables to estimate the response time and to analyze the brain waves form, too. There is a brief questionnaire used for the quantifying subjective feelings of measured persons. It was concluded that enlarging energy of low alpha waves and parameters of the late ERP positive potential, seem to be hopeful mental fatigue indicators.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format45 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier67775
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27684
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectelektroencefalogramcs
dc.subjecteegcs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjecterpcs
dc.subjectpsychická únavacs
dc.subject.translatedelectroencefalogramen
dc.subject.translatedeegen
dc.subject.translatedevent-related potencialen
dc.subject.translatederpen
dc.subject.translatedmental fatigueen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleDetekce únavy z elektrofyziologických datcs
dc.title.alternativeFatigue detection from electrophysiological dataen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=67775

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Vais_A13B0457P.pdf
Size:
1.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
A13B0457P-posudek.pdf
Size:
348.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
A13B0457P-hodnoceni.pdf
Size:
360.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
A13B0457P-obhajoba.pdf
Size:
235.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce