Rozpoznávání objektů v obrazech a videosekvencích
Date issued
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Téma práce je zaměřeno na rozpoznávání a klasifikaci obrazu ve videosekvencích, konkrétně na rozpoznání a zařazení snímků videa dle obsahu do předem známé kategorie. Práce se zabývá extrakcí příznaků jednak kombinací jednodušších metod a jednak komplexní metodou využívající konvoluční neuronovou síť. Získané příznaky jsou posléze klasifikovány pomocí Random Forest a SVM klasifikátoru.
Cílem práce je porovnat různé kombinace jednodušších i komplexnějších příznaků pro vybrané kategorie videí. Výstupem práce jsou statistiky úspěšnosti různých kombinací extrahovaných příznaků.
Description
Subject(s)
zpracování digitalizovaného obrazu, extrakce příznaků, detekce objektů, klasifikace obrazů, konvoluční neuronová síť