Detekce EEG artefaktů s využitím hlubokého učení

Show simple item record
dc.contributor.advisorVařeka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorMedunová, Aneta
dc.contributor.refereeProkop Tomáš, Ing.
dc.date.accepted2018-8-28
dc.date.accessioned2019-03-15T10:17:47Z
dc.date.available2017-10-10
dc.date.available2019-03-15T10:17:47Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-6-28
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je návrh jednoduchého asistenčního systému založeného na detekci mrkání v EEG záznamu, dále implementace a otestování jeho částí. Práce obsahuje přehled o elektroencefalografii, způsobech měření EEG dat, nežádoucích artefaktech a důležité předzpracování dat. Součástí je i základní přehled a informace o BCI systémech. Je zde provedena implementace LDA klasikátoru a neuronových sítí, jejíž výsledky jsou porovnány a zhodnoceny.cs
dc.description.abstract-translatedThe aim of this bachelor thesis is design of a simple assistive system based on the detection of eye blink in the EEG data. Moreover, implementation and testing of the proposed system is described. The thesis contains an overview of electroencephalography and related signal processing. It also includes a basic overview and information about BCI systems. LDA classier and neural networks were implemented and their results are compared and evaluated.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format44 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier75874
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/32265
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectbcics
dc.subjectrozhraní mozek počítačcs
dc.subjecteegcs
dc.subjectelektroencefalografiecs
dc.subjectssvepcs
dc.subjectustálené vizuální evokované potenciálycs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectldacs
dc.subjectlineární diskriminační analýzacs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjectasistenční systémcs
dc.subject.translatedbcien
dc.subject.translatedbrain computer interfaceen
dc.subject.translatedeegen
dc.subject.translatedelectroencephalographyen
dc.subject.translatedssvepen
dc.subject.translatedsteady state visually evoked potentialen
dc.subject.translateddeep learningen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedlinear discriminant analysisen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedassistance systemen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleDetekce EEG artefaktů s využitím hlubokého učenícs
dc.title.alternativeEEG artifact detection using deep learningen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=75874

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Bakalarska prace.pdf
Size:
3.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14B0054K hodnoceni.pdf
Size:
304.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14B0054K posudek.pdf
Size:
387.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14B0054K obhajoba.pdf
Size:
111.09 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KIV)