Sledování trendů na sociální síti Twitter

Show simple item record
dc.contributor.advisorKrál, Pavel
dc.contributor.authorRajtmajer, Václav
dc.contributor.refereeLenc, Ladislav
dc.date.accepted2015-06-15
dc.date.accessioned2016-03-15T08:38:45Z
dc.date.available2014-09-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:38:45Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-14
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá sociální sítí Twitter a obecnou detekcí událostí v reálném čase. Hlavním cílem práce bylo vytvořit systém pro Českou tiskovou kancelář, který bude za pomoci API knihovny sledovat dění na Twitteru, tyto texty dále analyzovat a extrahovat z nich události. Nově detekované události pak bude přijatelnou formou prezentovat uživateli. Podle těchto požadavků vznikl nový systém detekující události na Twitteru, který byl dále podroben několika experimentům k určení optimálních parametrů a k demostraci vlastností programu. Výsledná přesnost byla 50% a úplnost 44,4%, což je pro ČTK přijatelné.cs
dc.description.abstract-translatedThis master thesis deals with the social network Twitter and a general event detection in real time. The main goal is to create a system for Czech News Agency (ČTK) which will be able to monitor the current data-flow on Twitter, analyze it and extract relevant events. The newly detected events then will be presented to users in an acceptable form. It was thus created a novel original experimental event detection system. Some experiments have been realized in order to find and define optimal system parametrs and to show the performance of the system. The reported precission was 50% and recall was 44,4% which is very interesting for the ČTK.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format59 s. (99 157 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier63159
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17890
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjecttwittercs
dc.subjectdetekce událostícs
dc.subjectklasifikace textucs
dc.subjectbinární reprezentacecs
dc.subjectshlukování.cs
dc.subject.translatedtwitteren
dc.subject.translatedevent detectionen
dc.subject.translatedtext classificationen
dc.subject.translatedbinary representationen
dc.subject.translatedclustering.en
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleSledování trendů na sociální síti Twittercs
dc.title.alternativeTrend watching on social network Twitteren
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63159

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
diplomka.pdf
Size:
869.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
vedouci-A13N0122Phodnoceni-ved.PDF
Size:
346.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
oponent-A13N0122Pposudek-op.PDF
Size:
474.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
obhajoba-A13N0122Pobhajoba.PDF
Size:
206.21 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KIV)