Rehabilitace paže pomocí detekce pohybu ve videu
| dc.contributor.advisor | Salamon Jaromír, Ing. | |
| dc.contributor.author | Ryba, Martin | |
| dc.contributor.referee | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2020-8-25 | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:38:58Z | |
| dc.date.available | 2019-10-7 | |
| dc.date.available | 2020-11-10T00:38:58Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020-7-21 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce je zaměřena na sběr a anotaci dat a natrénování modelu pro potřeby jednoduché rehabilitace paže. S pomocí profesionálního fyzioterapeuta byly vybrány a popsány různé metody rehabilitace. Na základě čehož byla sesbírána data, která byla použita pro natrénování několika modelů strojového učení, z nichž ten nejlepší byl vybrán pro další použití. Dále byla vyvinuta jednoduchá aplikace s vybraným modelem pro rehabilitaci paže, která poskytuje zpětnou vazbou v reálném čase. Nakonec byla aplikace otestována s několika dobrovolníky. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The bachelor thesis is focused on the data collection, annotation and model training for the purposes of a simple arm rehabilitation application. Various methods of rehablitation were chosen and described with the help of a professional physiotherapist. Based on the information, data were collected and several machine learning models were trained from which the best performing one was chosen. A simple application with chosen trained model was developed to be used for the real-time feedback during the arm rehabilitation process. Finally, this application and model were tested with several volunteers. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 45 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 82908 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41791 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | rehabilitace | cs |
| dc.subject | odhad lidského držení těla | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | digitální zdraví | cs |
| dc.subject.translated | rehabilitation | en |
| dc.subject.translated | human pose estimation | en |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | digital health | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.title | Rehabilitace paže pomocí detekce pohybu ve videu | cs |
| dc.title.alternative | Arm rehabilitation with video motion detection | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82908 |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 5 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP_mryba.pdf
- Size:
- 1.03 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A16B0124P_Hodnoceni.pdf
- Size:
- 26.35 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A16B0124P_Posudek.pdf
- Size:
- 409.82 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A16B0124P_Obhajoba.pdf
- Size:
- 105.81 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce