Identifikace modelů na reálných datech diabetu mellitu

Abstract

Tato práce se zabývá návrhem nástroje pro identifikaci parametrů na reálných datech OhioT1DM tří vybraných matematických modelů. Jedná se konkrétně o Bergmanův minimální model, Hovorkův model a Samadi model. Najdeme zde teoretický popis nemoci diabetu, různých přístupů matematického modelování metabolismu cukrů a detailní popis samotných modelů. Následně se práce zaměřuje na identifikaci jejich parametrů a na srovnání jejich přesnosti. Výsledky práce ukazují, že Samadi model po porovnání dosahuje nejlepších výsledků průměrné chyby. Přínosem této práce je vytvoření uceleného rámce, který umožňuje jak teoretické porovnání různých modelovacích přístupů, tak i praktickou personalizaci těchto modelů a identifikaci jejich parametrů na základě reálných dat.