Digital Library University of West Bohemia
Welcome to website Digital Library University of West Bohemia in Pilsen. Institutional repository, which administrate University library serve for storing and searching full texts of academic worker and students of university by mode open access.
Recent Submissions
Monitorovací systém pro včelaře
(Západočeská univerzita v Plzni, 2025) Březina, Pavel
Včely jsou klíčovými opylovači a hrají zásadní roli v ekosystémech po celém světě. Péče o silná a zdravá včelstva vyžaduje pravidelný dohled, avšak tradiční kontroly úlů jsou časově i fyzicky náročné. Jejich omezená frekvence zvyšuje riziko, že dojde k přehlédnutí raných příznaků nemocí, rojení či ztráty matky. Moderní systémy pro real-time monitorování umožňují tyto události včas detekovat nebo dokonce předpovídat pomocí senzorů a zvukové analýzy. Stávající komerčně dostupná řešení sice nabízejí širokou škálu monitorovacích funkcí, avšak jejich cena je často neúměrně vysoká a pro hobby včelaře finančně nedostupná. Navržený monitorovací systém přináší řešení za dostupnou cenu bez kompromisů na množství poskytovaných informací.
Using Pre-trained Models for Phoneme Representation in Czech Speech Synthesis
(Západočeská univerzita v Plzni, 2025) Vladař, Lukáš
Text-to-speech (TTS) systems, i.e., systems producing artificial speech, represent an importanttopic in the field of artificial intelligence. Modern approaches based on neural networksreach very good results, almost comparable to real human speech.Nguyen et al. (2023) argue that including a large-scale pre-trained model for phonemerepresentation in a neural TTS system can further improve the final synthetic speech. We usedtheir pre-trained model called XPhoneBERT to investigate whether it can also enhance the qualityof speech synthesis in the Czech language.
Using Pre-trained Models for Phoneme Representation in Czech Speech Synthesis
(Západočeská univerzita v Plzni, 2025) Vladař, Lukáš
Text-to-speech (TTS) systems, i.e., systems producing artificial speech, represent an importanttopic in the field of artificial intelligence. Modern approaches based on neural networksreach very good results, almost comparable to real human speech.Nguyen et al. (2023) argue that including a large-scale pre-trained model for phonemerepresentation in a neural TTS system can further improve the final synthetic speech. We usedtheir pre-trained model called XPhoneBERT to investigate whether it can also enhance the qualityof speech synthesis in the Czech language.
Využití transformerů pro specifickou úlohu z praxe
(Západočeská univerzita v Plzni, 2025) Tauš, Daniel
Moderní podnikové systémy, například v logistice, často využívají transakční modely reprezentované XML. Manuální tvorba dokumentace k těmto transakcím a její následné vyhledávání jsou však časově náročné a vedou k nekonzistencím, což omezuje efektivitu. Tato práce proto zkoumá využití modelů architektury Transformer, představené v práci Vaswani et al. (2017), ke zlepšení těchto procesů. Konkrétně se zaměřuje na dvě hlavní oblasti: automatické generování textových popisů transakcí z jejich XML dat; vývoj systému pro efektivní sémantické a hybridní vyhledávání v těchto popisech.
Improving Sign Language Translation through Multimodal Language Alignment
(Západočeská univerzita v Plzni, 2025) Majer, Filip
Over 5% of the world’s population experiences disabling hearing loss and many of themrely on sign languages as their primary means of communication. Despite the widespread useof sign languages, most modern communication technologies are designed primarily for spokenlanguage, leaving deaf signers at a significant disadvantage. Recent advances in artificialintelligence offer new opportunities to address these communication barriers.The main objective of this work was to design a new system for sign language translation.At its core is a novel video feature extraction model that combines both spatial and temporalinformation. In addition, the entire system supports pretraining through language alignment.